HA 整合安裝請參考 https://github.com/tsunglung/foodpanda/blob/master/README.md 作者:tsunglung 洋蔥
自動化通知可參考以下 將OOOOO換成自己的實體帳號
HA 整合安裝請參考 https://github.com/tsunglung/foodpanda/blob/master/README.md 作者:tsunglung 洋蔥
自動化通知可參考以下 將OOOOO換成自己的實體帳號
青萍空氣監測器單位預設為小數點一位,與其他數值沒有小數點的感測器並列排版會不好看
以下為去除小數點的寫法,請放入 configuration.yaml
template:
- sensor:
- name: qingping CO2 int # 新的entity
state: "{{ states('sensor.qingping_air_monitor_lite_co2_carbon_dioxide') | int }}"
unit_of_measurement: "ppm"
Xiaomi 掃拖機器人X10+ 加入 HA 可以使用以下方法
小米掃拖機器人 X10+ 是由追覓代工,功能強比同級對手便宜不少 CP很高,可在 HACS 安裝 dreame vacuum 整合後加入X10+
比使用 Miio、Miot Auto 整合可獲取更多實體,Dreame vacuum 整合高達98個實體也有 map 功能
https://github.com/Tasshack/dreame-vacuum
使用小米十碼帳號密碼,SG server 登入即可加入HA
1.先將小米萬能遙控器加入米加
2. 下載 token_extractor.exe 取得 Token
https://github.com/PiotrMachowski/Xiaomi-cloud-tokens-extractor
3. /config/configuration.yaml 加入下列
remote:
- platform: xiaomi_miio
host: 192.168.1.187 # IP
name: "xiaomi remote"
token: 22f7ea63d9f2b0968f613cd01bfd9237 # token
4. xiaomi_miio.remote_learn_command 學習紅外線碼
5. 可參考 惟家 xiaomi_remote.yaml.zip 將學習到的紅外線碼寫成 scrip https://www.justplus.com.tw/mi_wifi.html
至下列網址下載 Win32 disk imager 免付費映像檔工具
https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/
左上角選擇要建立的映象檔路徑及檔名,副檔名記得要加上.img
右上角選擇記憶卡來源磁碟 (樹梅派記憶卡)
下方選擇"讀取"將整個記憶卡寫入映像檔,當完成時即建立的記憶卡的完整映像檔
Yeelight LED 智慧床頭燈 D2 接入 HA
1. 手機切換至 2.4G WiFi ( 要讓智慧裝置連接至2.4G WiFi 的準備工作)
2. 在 Apple 家庭 App 中加入配件,掃 D2 床頭燈底部的 Homekit 條碼先加入 ( 先讓D2 連接2.4G網路),若無法成功加入家庭 App,請先重置 D2
3. 成功加入後在家庭App移除該裝置 ( 此時D2 已連接網路,後續將控制權交由 HA的準備工作)
4. HA -> 設定 -> 整合 ->新增整合-> Home-kit 控制器,下拉選單可看到 Yeelight Lamp,選取後傳送,輸入D2 底部 homekit 八碼,注意要使用 XXX-XX-XXX 格式,例如 HomeKit 八碼為 12345678 請輸入 123-45-678
Yeelight LED D2 重置方式:
在通電的情況下,可以通過同時按下開關鍵+亮度滑條5秒後,出現紅綠流光2次後變為白光,說明恢復成功。